Hər bir istifadəçi üçün fərdiləşdirilmiş təcrübə: kmbs saytında RAG-agent vasitəsilə qarşılıqlı əlaqənin yeni formatı

Bugün təhsil institutları təkcə tədris proqramları ilə deyil, həm də rəqəmsal qarşılıqlı əlaqənin keyfiyyəti ilə rəqabət aparırlar. Tədris platformaları hər gün kurslar, tədbirlər, son tarixlər və qeydiyyat şərtləri ilə bağlı onlarla sorğunu emal edir. Potensial iştirakçı uyğun proqram axtararkən cavabı dərhal, onlarla səhifə arasında axtarış etmədən almaq istəyir. Məhz buna görə təhsil müəssisələri RAG-agentləri — böyük dil modellərinin imkanlarını bilik bazaları ilə dəqiq işləmə qabiliyyəti ilə birləşdirən intellektual köməkçiləri — getdikcə daha fəal şəkildə tətbiq edirlər. Bu cür həllər menecerlərin üzərindəki yükü azaldır, istifadəçilərə ani cavablar təqdim edir və müraciətlərin qeydiyyata çevrilmə səviyyəsini əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Çünki potensial müştəri bütün lazımi məlumatı bir neçə sadə addımda əldə edir. kmbs də istifadəçilərlə fərdiləşdirilmiş qarşılıqlı əlaqə məntiqini öz rəqəmsal təşəbbüslərində üzvi şəkildə tətbiq edir.

Biznes məktəbi sistemli şəkildə yeni idarəetmə mədəniyyəti formalaşdırır və ideyalar, liderlik və innovasiyaların kəsişməsində fəaliyyət göstərir. Bunun əsasını flaqman MBA proqramları, eləcə də gələcəkdə məhz MBA səviyyəsinə yüksəlməyi hədəfləyənlər üçün inkişaf trayektoriyasını müəyyən edən proqramlar təşkil edir. 2024-cü ildən etibarən məktəb bu trayektoriyanı genişləndirərək yeni bir istiqamət — idarəçilər üçün süni intellekt sahəsini işə salıb. Bu istiqamət rəhbərlərə texnologiyaların təsirini öz təşkilatlarında miqyaslamağa kömək edir. kmbs yanaşmasının təməlində innovativ düşüncə dayanır — strateji proqramlardan tutmuş liderlərə qərar qəbuletməyə yeni rakurslardan baxmağa imkan verən formatlara qədər. Bu yanaşma iştirakçıların sənaye trendlərini araşdırdığı POLIMI Graduate School of Management-də keçirilən beynəlxalq modulda; Ukrayna Müdafiə Qüvvələrinin komandirləri üçün hazırlanmış innovativ proqramlarda; eləcə də biznes analitikası və strateji idarəetməyə həsr olunmuş tədbirlərdə öz əksini tapır. kmbs üçün innovasiya sadəcə texnoloji atribut deyil, onların təhsil fəlsəfəsinin ayrılmaz hissəsidir. Məhz buna görə məktəbin auditoriya ilə qarşılıqlı əlaqədə də intellektual alətləri tətbiq etməsi və təhsilin gələcəyinə dair baxışlarını əks etdirən həllər seçməsi təbiidir.

Müştəri öz baxışına və biznes ehtiyaclarına əsaslanaraq, SMART business şirkətinə müraciət edərək Microsoft Copilot Studio-ya əsaslanan ağıllı köməkçi olan “kmbs Assistant” adlı fərdi RAG-agentin yaradılmasını sifariş etdi. Bu intellektual köməkçi sayt ziyarətçilərinə biznes məktəbinin proqramları, tədbirləri, xəbərləri və kontenti ilə daha sürətli şəkildə tanış olmağa kömək edir. Bəs həllin tətbiqi necə baş tutdu? Bunu yeni uğur hekayəmizdə paylaşırıq!

RAG-agentin tətbiqi üçün əsas şərtlər və kmbs tələbləri

kmbs üçün veb sayt gələcək iştirakçıların proqramlarla tanış olduğu və təhsil üçün müraciət etdiyi əsas ilkin kanaldır. Tərəfdaş şirkətlər öz komandalarını mütəmadi olaraq təhsilə yönləndirsə də, yeni iştirakçıların əsas axını məhz sayt vasitəsilə təmin olunur.

Qarşılıqlı əlaqənin miqyası təsiredicidir: yalnız təhsil proqramlarının səhifələri ayda 30–60 min sessiya toplayır ki, bu da potensial iştirakçılar, tərəfdaşlar və korporativ müştərilərlə kommunikasiyanın sürəti, dəqiqliyi və effektivliyi üçün yüksək tələblər yaradır.

Böyük auditoriya fəallığına baxmayaraq, RAG-agent işə salınana qədər biznes məktəbinin veb saytında istifadəçilərə avtomatik istiqamət verməyə imkan verən mərkəzləşdirilmiş aləti yox idi. Bütün sorğular əl ilə işlənirdi: formalar, elektron poçtlar və qaynar xətt zəngləri vasitəsilə. Bu yanaşma menecerlər üçün ciddi yük yaradırdı və müasir istifadəçinin gözlədiyi ani cavabı həmişə təmin etmirdi.

Üstəlik, kmbs komandası veb saytdakı daxili axtarışın istifadəsi ilə bağlı çətinlikləri aydın şəkildə görürdü. Təhlil məlumatları göstərirdi ki, istifadəçilər çox vaxt lazım olan məlumatı ilk cəhddə tapa bilmirdilər və saytla qarşılıqlı əlaqə qurmaq əvəzinə zəng edirdilər və ya yazılı sorğu göndərirdilər.

Ağıllı köməkçi yaratmaq ideyası təxminən beş il əvvəl, SMART business-in RAG-agentini tətbiq etməsindən çox əvvəl yaranmışdı. O zaman söhbət adi süni intellektsiz çatbotdan gedirdi — əslində hər cavabın əl ilə proqramlaşdırılmalı olduğu “düyməli menyu”. Belə yanaşma dəstək və yeniləmə üçün böyük səylər tələb edir və istənilən səviyyədə çevikliyi təmin etmirdi. Nəticədə aydın oldu ki, bu alət auditoriyaya real kömək edə bilməz və ideyadan imtina edildi.

Süni intellekt əsaslı alətlər daha geniş yayıldıqda, əlçatan olduqda və real biznes ssenarilərində istifadə ediləcək qədər yetkinləşdikdə vəziyyət dəyişdi.

Biz rəqəmsal köməkçi konsepsiyasına artıq yeni bir tələblə qayıtdıq — kontekstual düşünən, biznes məktəbinin bilik bazası ilə işləyən və istifadəçiyə onun peşəkar ambisiyaları ilə rezonans doğuran məhz həmin kommunikasiya yolunu tapmağa kömək edən bir həll yaratmaq. Belə ki, potensial iştirakçı, məsələn, marketinq üzrə proqramlar axtarırsa, intellektual agent təkcə suallara cavab verməməli, həm də yaxın vaxtlarda başlayacaq müvafiq proqramların uyğun seçimini təqdim etməlidir. Əgər sual tipik sorğunun hüdudlarından kənara çıxırsa, kommunikasiyanı kəsmədən onu menecerə ötürməlidir. Nəticədə SMART business şirkəti bilik bazası ilə işləmədən tutmuş daxili proseslərlə inteqrasiyaya qədər ehtiyaclarımıza tam uyğun gələn bir həll təklif etdi.

Serhii Yehorov

Head of IT Department, kmbs

Əsas ehtiyac və gözləntiləri müəyyən etdikdən sonra, kmbs komandası SMART business ilə birlikdə RAG-agentin həll etməli olduğu əsas vəzifələri istiqamət kimi formalaşdırıb təsbit etdi:

• Saytda məlumat axtarışını optimallaşdırmaq — kmbs-in təhsil proqramları, müəllim heyəti, tədbirlər, xəbərlər və aktual kontent barədə.
• Cavablara ani çıxışı təmin etmək — saytın onlarla səhifəsinə baxmağa ehtiyac olmadan.
• Standart sorğulara olan cavabları avtomatlaşdırmaq — təhsil proqramlarının potensial iştirakçılarından daxil olan müraciətlər üçün.
• Mürəkkəb sorğuların kmbs menecerlərinə avtomatik yönləndirilməsini təmin etmək.

Beləliklə, müəyyən edilmiş tapşırıqlar əsasında SMART business şirkəti RAG-agentin əsas funksional məqsədlərini formalaşdırdı. Agentin etməli olduğu işlər aşağıdakılardır:

• proqramlar, tədbirlər, müəllimlər, biznes məktəbinin əsas fəaliyyət sahələri və s. barədə dəqiq cavablar vermək;
• statik axtarış deyil, dialoq formatında işləmək — yəni istifadəçi ilə canlı söhbət apara bilmək, sorğuların kontekstini tanımaq və sadəcə səhifələrə keçidlər vermək əvəzinə məlumatlandırıcı cavablar təqdim etmək;
• Ukrayna dilində interaktiv dialoqu dəstəkləmək;
• istifadəçi müraciətlərini toplamaq və lazım olduqda onları menecerlərə yönləndirmək;
• kmbs saytı və davamlı yenilənən bilik bazası ilə inteqrasiya olunmaq.

Bizim üçün RAG-agentin həmişə aktual və yoxlanılmış məlumat təqdim etməsi son dərəcə vacib idi. Proqramların başlama tarixləri, qiymətləri, təsvirləri, müəllimlərin siyahısı və mövzular daim yenilənir, buna görə istifadəçilər real vaxt rejimində doğru məlumat almalıdır. Bizim üçün kritik əhəmiyyət kəsb edirdi ki, bot sorğulara cavab verərkən saytımızla sinxron inteqrasiya edərək potensial iştirakçılar üçün mümkün qədər rahat və şəffaf təcrübə təmin etsin.

Serhii Yehorov

Head of IT Department, kmbs

kmbs-in intellektual köməkçisinin tətbiqi və proseslərə inteqrasiyası necə həyata keçirildi

RAG-agentin kmbs saytında tətbiqi mərhələli şəkildə aparıldı, bu da sistemin bütün komponentlərini tədricən konfiqurasiya etməyə və biznes məktəbi istifadəçiləri üçün intellektual köməkçinin dəqiqlik və etibarlılığını təmin etməyə imkan verdi.

İnfrastrukturun hazırlanmasından tutmuş saytla inteqrasiyaya və sınaqdan keçirilməsinə qədər hər bir addım istənilən nəticənin əldə edilməsini təmin etmək üçün SMART business komandası tərəfindən diqqətlə işlənib hazırlandı.

“kmbs Assistant”-ın gələcək inkişafı ilə bağlı planlar

kmbs üçün auditoriya ilə qarşılıqlı əlaqə həmişə etimad və təbii ünsiyyət üzərində qurulub. Məktəbdə klassik satış şöbəsi yoxdur, çünki hər bir menecer öz tədris proqramına cavabdehdir və proseslər elə qurulub ki, müştəri ilə ünsiyyətin yalnız KPI-ların yerinə yetirilməsi və ya sövdələşmənin tez bağlanması ilə məhdudlaşdığı məcburi kommersiya təzyiqindən uzaq olsun. Əksinə, kmbs-də menecer təhsil istiqamətinin seçilməsində daha çox məsləhətçi və tərəfdaş rolunu oynayır: o, istifadəçiyə təlimin həqiqətən onun peşəkar ehtiyaclarına uyğun olub-olmadığını anlamağa kömək edir və yalnız bundan sonra onu konkret proqramda iştirak etməyə yönləndirir.

kmbs menecerinin vəzifəsi “müştərini proqramda iştirak üçün qeydiyyatdan keçirmək” funksiyasından xeyli genişdir. Menecer qısa mini-müsahibə aparır ki, istifadəçi üçün proqramın həqiqətən uyğun olub-olmadığını anlasın. Bu mərhələ qrupun gələcək dinamikası üçün kritik əhəmiyyət kəsb edir, çünki 20 iştirakçıdan bir neçəsinə tədris uyğun gəlməsə, bütün qrup əziyyət çəkəcək. Buna görə də “kmbs Assistant”-ın vəzifəsi istifadəçini menecer və proqram rəhbəri ilə kommunikasiyaya çatdırmaqdır, bu mərhələni çatbot ilə əvəz etmək deyil.

Serhii Yehorov

Head of IT Department, kmbs

Yuxarıda deyilənləri nəzərə alaraq, müştəri perspektivdə çat-assistant vasitəsilə istifadəçilər tərəfindən buraxılan bütün sorğuların avtomatik şəkildə CRM sisteminə ötürülməsi imkanını nəzərdən keçirir. CRM ilə inteqrasiya menecerlərə müraciətlərin tam mənzərəsini əldə etməyə və onlarla əlavə əl ilə görülən əməliyyatlar olmadan işləməyə imkan verəcək, “kmbs Assistant” isə istifadəçini ünsiyyətə, anketin doldurulmasına, zəngə və ya biznes məktəbinin nümayəndəsi ilə görüşə yönləndirən bir alət olaraq qalacaq.

Bundan əlavə, ayrıca bir ideya da müzakirə olunur — botu istifadəçi haqqında daha çox məlumat toplamağa öyrətmək: harada işlədiyi, nə ilə məşğul olduğu, hansı peşəkar maraqlara sahib olduğu və s. Bu cür funksionallıq menecerə potensial namizədlə ilk ünsiyyətdən əvvəl artıq hazır, ümumiləşdirilmiş məlumat əldə etməyə və zəruri detalları dəqiqləşdirməyə sərf olunan vaxtı azaltmağa imkan verəcək.

Eyni zamanda kmbs komandası vurğulayır ki, məlumatlılıqla istifadəçi rahatlığı arasındakı balans qorunmalıdır ki, insanlar sualların həddindən artıq çoxluğu və ya təzyiq hissi səbəbindən dialoqdan imtina etməsinlər. Assistentin vəzifəsi konteksti zərif şəkildə toplamaqdır, lakin söhbəti sorğu anketinə çevirmədən, həmçinin istifadəçinin prosesə cəlb olunmasını və ünsiyyətin təbii hiss olunmasını təmin edərək. SMART business şirkətinin təqdim etdiyi həll ilə bu, real olaraq mümkündür.

Hətta şirkətin aydın KPI-ları və ya spesifik biznes tələbləri olsa belə, SMART business-in RAG-agentləri istənilən qarşılıqlı əlaqə ssenarilərinə uyğunlaşa bilir. Onlar avtomatik olaraq məlumat toplaya, fərdiləşdirilmiş dialoqlar apara, sorğuları müvafiq menecerlərə ötürə və ya CRM ilə inteqrasiya oluna bilirlər — hər şey təşkilatın ehtiyaclarından asılıdır. SMART business hər bir şirkətin unikal xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq intellektual köməkçilər hazırlayır ki, texnologiya biznes məqsədlərinə çatmağa və bütün istifadəçilərin təcrübəsini təkmilləşdirməyə kömək etsin.

Artem Stepanov

Product Owner SDH, SMART business